アノマリーEAの評価版 ここからDLできます。 リンクを取得 Facebook Twitter Pinterest メール 他のアプリ 5月 27, 2022 AnoBot指定した時間に売買できるEAです。日本時間で売買します。DLリンクをクリックしたら右上の方に表示されるダウンロードボタンでクリックできます。AnoBotCurrency過去20年分の日中の値動きのアノマリーの、一番高い時間と一番低い時間を往復して売買します。USDJPY、EURJPY、GBPJPY、EURUSD、GBPUSD、AUDJPYに対応しています。DL リンクを取得 Facebook Twitter Pinterest メール 他のアプリ コメント
GMOクリック証券のヒストリカルデータをpythonでダウンロードしてみる 4月 27, 2022 GMOクリック証券ではFXの2007年以降の分足データをダウンロードできます。 データ量が多いのでpythonプログラムを書いて自動化しようと思います。 ログインしないといけないので口座開設必須です。 準備 ブラウザをコントロールするために、seleniumというライブラリでダウンロードしています。 seleniumをインストールしていない場合は次のコマンドを入力。 pip install selenium seleniumでchromeをコントロールするためにchromeDriverが必要です。 GoogleChromeの設定から使用中のchromeのバージョンを調べて、同じバージョンのchromeDriverを以下からダウンロード。 https://chromedriver.chromium.org/downloads ダウンロードしたexeファイルはこのpythonファイルと同じフォルダに置きます。 ソースコード import time import selenium . webdriver def seleniumDL (): driver = selenium . webdriver . Chrome ( './chromedriver' ) driver . get ( 'https://sec-sso.click-sec.com/loginweb/' ) time . sleep ( 3 ) user_name_text_box = driver . find_element_by_id ( 'j_username' ) user_name_text_box . send_keys ( "user_id" ) password_text_box = driver . find_element_by_id ( 'j_password' ) password_text_box . send_keys ( "password" ) driver . find_elements_by_name ( 'LoginForm' )[ 0 ]. click () ti 続きを読む
株価の日足をスクレイピングする。 5月 28, 2022 最小単位。 import pandas as pd url = "https://finance.yahoo.co.jp/quote/1400.T/history?from=20000101&to=20220528&timeFrame=d&page=1" df = pd . read_html ( url )[ 0 ] print ( df ) これで1ページ20日分取れる。 ここから銘柄名やページをループしてデータを取得していく。 負荷を最低限にするべく、必ず十分なウェイトを取らなければならない。 スクレイピングする以上、アクセス規制も覚悟する。最悪訴訟も。 import pandas as pd import time df_all = pd . DataFrame () for page in range ( 1 , 4 ): url = "https://finance.yahoo.co.jp/quote/1400.T/history?from=20000101&to=20220528&timeFrame=d&page=" + str ( page ) df = pd . read_html ( url )[ 0 ] df_all = pd . concat ([ df_all , df ]) time . sleep ( 3 ) print ( page ) print ( df_all ) これで3ページ60日分取得。 何日ループするべきか分からないのでBeautifulSoupで何件データあるかを取得する。 最終的にこうなった。 import pandas as pd import time #200ページ*3秒=10分。 #1時間で6銘柄。24時間で144銘柄。 #3600銘柄を取得するには1か月弱。 SAVE_FOLDER = "kabu_data/" def get_data ( url = "https://finance.yahoo.co.jp/quote/1400.T/history?from=20000101&to=202205 続きを読む
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